JDK1.8新特性

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JDK1.8都有哪些新特性？

接口的默认方法和静态方法
- 在Java 8中，接口可以包含默认方法和静态方法
Lambda 表达式和函数式接口
- Lambda 表达式本质上是一段匿名内部类，可以传递一段代码
- Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递到方法中），使用 Lambda 表达式使代码更加简洁
- 但是也不要滥用，否则会有可读性等问题
- 《Effective Java》作者 Josh Bloch 建议使用 Lambda 表达式最好不要超过3行
Stream API
- Stream API提供了一种更简洁、更易于并行处理数据集合的方式
- 通过Stream API，我们可以对集合进行过滤、映射、排序、聚合等操作，提高了代码的可读性和简洁性
新的日期和时间API
- Java 8引入了新的日期和时间API（java.time包），提供了更好的日期和时间处理方式
- 新的API解决了旧的Date和Calendar类在处理日期和时间时的一些问题，并提供了更多的功能和灵活性
Optional 类
- Optional类是一个容器类，用于表示一个值可能存在或不存在
- 通过Optional类，我们可以避免空指针异常，并更好地处理可能为空的值

Lambda 表达式了解多少？

Lambda 表达式本质上是一段匿名内部类，也可以是一段可以传递的代码
只有函数式接口（FunctionalInterface）才能缩写成 Lambda 表示式

Java8有哪些内置函数式接口？

添加了 @FunctionalInterface 注解的接口
- Comparator
- Runnable
- Callable
- Predicate
- Function
- Supplier
- Consumer

Optional了解吗？

Optional 是用于防范 NullPointerException
可以将 Optional 看做是包装对象（可能是 null , 也有可能非 null ）的容器
- 当我们定义了一个方法，这个方法返回的对象可能是空，也有可能非空的时候，我们就可以考虑用 Optional 来包装它，这也是在 Java 8 被推荐使用的做法
```
Optional<String> optional = Optional.of("bam");
        optional.isPresent(); // true
        optional.get(); // "bam"
        optional.orElse("fallback"); // "bam"
        optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));
```

Stream 流用过吗？

Stream 流，简单来说，使用 java.util.Stream 对一个包含一个或多个元素的集合做各种操作
这些操作可能是中间操作亦或是终端操作
终端操作会返回一个结果，而中间操作会返回一个 Stream 流

Stream流一般用于集合，Stream的常用操作有

        List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
        stringCollection.add("ddd2");
        stringCollection.add("aaa2");
        stringCollection.add("bbb1");
        stringCollection.add("aaa1");
        stringCollection.add("bbb3");
        stringCollection.add("ccc");
        stringCollection.add("bbb2");
        stringCollection.add("ddd1");

Filter 过滤

stringCollection
                .stream()
                .filter((s) -> s.startsWith("a"))
                .forEach(System.out::println);

Sorted 排序

        stringCollection
                .stream()
                .sorted()
                .filter((s) -> s.startsWith("a"))
                .forEach(System.out::println);

Map 转换

        stringCollection
                .stream()
                .map(String::toUpperCase)
                .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
                .forEach(System.out::println);

Match 匹配

// 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true
boolean anyStartsWithA =
        stringCollection
                .stream()
                .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"))
boolean allStartsWithA =
        stringCollection
                .stream()
                .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA); // false
// 验证 list 中 string 是否都不是以 z 开头的,
boolean noneStartsWithZ =
        stringCollection
                .stream()
                .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"))

Count 计数

// 先对 list 中字符串开头为 b 进行过滤，让后统计数量
long startsWithB =
        stringCollection
                .stream()
                .filter((s) -> s.startsWith("b"))
                .count();

count 是一个终端操作，它能够统计 stream 流中的元素总数，返回值是 long类型

Reduce归约

Optional<String> reduced =
                stringCollection
                        .stream()
                        .sorted()
                        .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);

Reduce 中文翻译为：减少、缩小。通过入参的 Function ，我们能够将 list归约成一个值。它的返回类型是 Optional 类型

Stream的常用API

JDK1.8新特性

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# Stream 流用过吗？

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