基础

讲一下distinct的语法

DISTINCT 关键字在 SQL 中用于从结果集中去除重复的行。它可以用于单个字段，也可以用于多个字段。当用于多个字段时，只有当所有指定的字段的组合都相同时，才会被视为重复并去除。

基本语法

单字段去重

SELECT DISTINCT column1
FROM table_name;

这个查询将返回表 table_name 中 column1 字段的唯一值。

多字段去重

SELECT DISTINCT column1, column2
FROM table_name;

这个查询将返回表 table_name 中 column1 和 column2 组合后的唯一值。

示例

假设有一个名为 employees 的表，包含以下数据：

id	first_name	last_name	department
1	John	Doe	HR
2	Jane	Doe	IT
3	John	Smith	IT
4	John	Doe	HR

单字段去重示例

SELECT DISTINCT first_name
FROM employees;

这个查询将返回所有唯一的 first_name：

first_name
John
Jane

多字段去重示例

SELECT DISTINCT first_name, last_name
FROM employees;

这个查询将返回所有唯一的 first_name 和 last_name 的组合：

first_name	last_name
John	Doe
Jane	Doe
John	Smith

注意事项

DISTINCT 关键字适用于所有字段的组合。如果两个或多个行的所有字段都相同，则这些行被视为重复行。
当在多个字段上使用 DISTINCT 时，SQL 引擎会根据指定的字段组合来检查重复。
在大数据集上使用 DISTINCT 可能会影响性能，因为需要对结果进行去重操作。

在查询中使用 `DISTINCT`

假设我们有一个查询，需要对多个字段进行去重，并且需要对结果进行排序和限制返回的行数。可以使用如下方式：

SELECT DISTINCT column1, column2
FROM table_name
WHERE some_condition
ORDER BY column1, column2
LIMIT 10;

这个查询将对 column1 和 column2 进行去重，然后按照指定的字段排序，最后限制返回的行数为 10。

limit 语句和distinct哪个先执行

在 SQL 查询的执行过程中，DISTINCT 会先于 LIMIT 执行。这意味着在应用 LIMIT 之前，查询会首先通过 DISTINCT 去除重复的行。

执行顺序

FROM 子句 - 确定从哪个表或视图中选择数据。
WHERE 子句 - 应用过滤条件，筛选出满足条件的行。
JOIN 子句 - 执行表的连接操作。
GROUP BY 子句 - 对数据进行分组。
HAVING 子句 - 筛选分组后的数据。
SELECT 子句 - 选择要返回的列，同时可以包含 DISTINCT 去重操作。
DISTINCT 操作 - 去除重复的行。
ORDER BY 子句 - 对结果集进行排序。
LIMIT 子句 - 限制返回的行数。

示例说明

假设有一个名为 employees 的表，包含以下数据：

id	first_name	last_name	department
1	John	Doe	HR
2	Jane	Doe	IT
3	John	Smith	IT
4	John	Doe	HR

查询示例

SELECT DISTINCT first_name, last_name
FROM employees
ORDER BY last_name
LIMIT 2;

执行顺序如下：

FROM 子句 - 读取 employees 表中的所有数据。
SELECT 子句 - 选择 first_name 和 last_name 列。
DISTINCT 操作 - 去除重复的 first_name 和 last_name 组合。结果为：
first_name last_name
John Doe
Jane Doe
John Smith
ORDER BY 子句 - 按 last_name 排序。结果为：
first_name last_name
John Doe
Jane Doe
John Smith
LIMIT 子句 - 限制返回的行数为 2。最终结果为：
first_name last_name
John Doe
Jane Doe

总结

在 SQL 查询中，DISTINCT 操作在 LIMIT 之前执行。这意味着查询首先会去除重复的行，然后对去重后的结果集应用 LIMIT 限制返回的行数。

使用SQL判断两表的关联关系

在数据库开发和数据分析中，理解两个表之间的关系是非常重要的。常见的关系类型包括一对一、一对多、多对一和多对多。通过 SQL 查询，我们可以方便地检测和确认这些关系。本文将介绍一个 SQL 查询，它可以帮助我们判断两个表之间的关联关系。

背景

假设我们有两个表 tab_a 和 tab_b，它们通过一个关联字段（例如 关联id）进行关联。我们需要确定 tab_a 和 tab_b 之间的关系类型。

查询结构

为了实现这个目标，我们可以使用 SQL 的 WITH 语句（即公用表表达式，CTE）来创建两个子查询，然后根据这些子查询的结果来判断关系类型。

以下是完整的 SQL 查询：

WITH aToMany AS (
    SELECT a.id,
           COUNT(a.id) AS acount
    FROM tab_a a
    LEFT JOIN tab_b b ON a.关联id = b.关联id
    GROUP BY a.id
    HAVING acount > 1
),
bToMany AS (
    SELECT b.id AS id,
           COUNT(b.id) AS bcount
    FROM tab_b b
    LEFT JOIN tab_a a ON a.关联id = b.关联id
    GROUP BY b.id
    HAVING bcount > 1
)
SELECT CASE
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) = 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) = 0 THEN 'a比b：一对一'
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) > 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) = 0 THEN 'a比b：一对多'
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) = 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) > 0 THEN 'a比b：多对一'
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) > 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) > 0 THEN 'a比b：多对多'
           ELSE '未知关系'
       END AS relationship;

优化一下：

WITH aToMany AS (
    SELECT a.id,
           COUNT(a.id) AS acount
    FROM tab_a a
             INNER JOIN tab_b b ON a.关联id = b.关联id
    GROUP BY a.id
    HAVING acount > 1
    LIMIT 3
),
     bToMany AS (
         SELECT b.id AS id,
                COUNT(b.id) AS bcount
         FROM tab_b b
                  INNER JOIN tab_a a ON a.关联id = b.关联id
         GROUP BY b.id
         HAVING bcount > 1
         LIMIT 3
     )
SELECT CASE
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) = 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) = 0 THEN 'a比b：一对一'
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) > 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) = 0 THEN 'a比b：一对多'
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) = 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) > 0 THEN 'a比b：多对一'
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) > 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) > 0 THEN 'a比b：多对多'
           ELSE '未知关系'
           END AS relationship;

详细解释

aToMany 子查询：

WITH aToMany AS (
    SELECT a.id,
           COUNT(a.id) AS acount
    FROM tab_a a
    LEFT JOIN tab_b b ON a.关联id = b.关联id
    GROUP BY a.id
    HAVING acount > 1
)

这个子查询计算了 tab_a 中每个 id 对应的记录数。如果某个 id 对应的记录数大于 1，则说明 tab_a 中存在一个对 tab_b 的多对一关系。

bToMany 子查询：

bToMany AS (
    SELECT b.id AS id,
           COUNT(b.id) AS bcount
    FROM tab_b b
    LEFT JOIN tab_a a ON a.关联id = b.关联id
    GROUP BY b.id
    HAVING bcount > 1
)

这个子查询计算了 tab_b 中每个 id 对应的记录数。如果某个 id 对应的记录数大于 1，则说明 tab_b 中存在一个对 tab_a 的多对一关系。

关系判断：

SELECT CASE
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) = 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) = 0 THEN 'a比b：一对一'
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) > 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) = 0 THEN 'a比b：一对多'
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) = 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) > 0 THEN 'a比b：多对一'
           WHEN (SELECT COUNT(*) FROM aToMany) > 0 AND (SELECT COUNT(*) FROM bToMany) > 0 THEN 'a比b：多对多'
           ELSE '未知关系'
       END AS relationship;

最后，我们通过一个 CASE 语句来判断和返回两个表之间的关系。具体判断逻辑如下：

如果 aToMany 和 bToMany 都没有记录，则说明是 一对一 关系。
如果只有 aToMany 有记录，则说明是 一对多 关系。
如果只有 bToMany 有记录，则说明是 多对一 关系。
如果 aToMany 和 bToMany 都有记录，则说明是 多对多 关系。
如果上述情况都不满足，则返回 未知关系。

总结

通过上述 SQL 查询，我们可以清晰地判断两个表之间的关联关系。这个方法利用了公用表表达式（CTE）和聚合函数，使得查询逻辑清晰易懂。希望这篇博客能帮助你更好地理解和使用 SQL 来分析表之间的关系。

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基础

# 讲一下distinct的语法

# 基本语法

# 单字段去重

# 多字段去重

# 示例

# 单字段去重示例

# 多字段去重示例

# 注意事项

# 在查询中使用 DISTINCT

# limit 语句和distinct哪个先执行

# 执行顺序

# 示例说明

# 查询示例

# 总结

# 使用SQL判断两表的关联关系

# 背景

# 查询结构

# 详细解释